天津移动与南开大学联合研发大规模动态异质图网络系统获国家自然科学基金项目新突破

天津移动依托AI实验室和博士后科研工作站，专注于人工智能前沿科技创新领域，主要在语义认知计算和事理图网络等方向开展认知智能关键技术研发。天津移动与南开大学开展产学研合作构建了“南开大学-天津移动联合AI实验室”，聚焦信创、人工智能、隐私计算、区块链等前沿科技领域，取得了突出科技成果，在知识图谱、动态图网络、自然语言处理等交叉学科原始创新方法及新一代人工智能技术研发方面开展合作。

“南开大学-天津移动人工智能联合实验室”研发了大规模动态异质图网络系统，重点解决移动通信业务场景下基于事理知识图谱的用户不满意事件预测及演化分析技术难题。动态异质网络是一种动态变化的图网络，通过包含时间信息的多类型节点和链路结构，来表示现实世界中实体、实体间关系以及发生在各种实体或关系的演化行为，逐渐成为现实应用场景的重要建模和分析工具，属于当前世界科技发展的前沿热点领域。该项目重点在通信服务场景下运用动态图网络技术，解决基于满意度调研结果进行全量用户潜在不满倾向推理的问题。项目将海量通信服务用户的属性、画像、行为、偏好等进行链接，形成了复杂异质网络且天然地具备动态特性，用户会持续发生带有时间戳的咨询、投诉、无线网络故障、家宽感知下降、负面情绪表达等事件，同时还会有用户的离网以及新用户的加入，这些都以动态形式影响网络的拓扑结构。

项目紧密围绕移动通信业务中对于用户不满意度预测分析的实际需求，以知识图谱为数据基座，以无标度动态异质网络为数据模型，针对动态异质网络的实体关系多样性、异质性和时序性特征，以及现有动态异质网络建模分析方法与现实世界网络分布不一致的问题，开创性地提出针对动态异质网络的无标度特性、适用于不同粒度和任务阶段的无标度动态异质网络表征学习框架。项目融合了无标度动态异质网络的拓扑结构、实体关系语义、时序因果关系等方面的特征，提升了无标度动态异质网络表征模型的性能，解决了移动通信业务场景下，用户不满意事件预测及演化分析的技术难题。

基于联合科研成果，天津移动和南开大学联合申报了2023年国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委于2023年8月24日正式公布了立项情况，《无标度动态异质网络结构性表征与演化关键技术研究》已正式获批，项目主持单位为南开大学，唯一联合单位为中国移动通信集团天津有限公司，本次国自基金项目获批是天津移动首次参与国家自然科学基金项目，实现天津移动承担国家级研发专项的新突破。

后续，天津移动将按照国家自然科学基金委的要求，与南开大学紧密协作，推进重大科技专项实施、前沿技术研究与创新、重点AI技术研发等工作，结合高校的前沿技术力量优势与省公司数据、区域产业链优势，共同研发大模型、动态图网络、事理图谱等跨学科技术融合的数智化标杆应用。本次国家自然科学基金获批，也是天津移动首次以主要联合单位身份获批国家级科研基金项目，体现出天津移动在大规模动态图网络、事理知识图谱等技术领域的研究优势，不断推动大数据图计算与情感认知、联邦学习、事理分析等技术交叉应用，助力中国移动数智化转型和高质量发展。